JSON-LD (strukturierte Daten)
JSON-LD ist ein Format für strukturierte Daten auf einer Webseite: ein kleiner Codeblock mit dem Vokabular von schema.org, der Suchmaschinen und KI-Systemen genau sagt, worum es auf der Seite geht, etwa eine Organisation, einen Artikel, ein Produkt oder FAQs.
Strukturierte Daten ändern nichts an dem, was Besucher sehen. Sie kennzeichnen Fakten maschinenlesbar, was zu Rich Results bei Google führen kann und Answer Engines hilft, eine Seite zu verstehen und zu zitieren.
Häufige Schema-Typen für Marketing-Websites
Organization: Name, Logo, Standort, Kontakt.
Service und Offer: was du anbietest und ab welchem Preis.
Article oder BlogPosting: Blogposts und Insights.
FAQPage: Fragen und Antworten.
DefinedTerm: Glossareinträge wie dieser.
Strukturierte Daten müssen zum sichtbaren Inhalt passen. Fakten auszuzeichnen, die nicht auf der Seite stehen, kann als Spam gewertet werden. Sie sind ein zentraler Teil von AEO.
FAQ
Ist JSON-LD besser als Microdata?
Google empfiehlt JSON-LD, weil es in einem Block steht und leichter zu pflegen ist als Markup, das über das ganze HTML verteilt ist.
Wie teste ich strukturierte Daten?
Mit dem Rich-Results-Test von Google oder dem Schema.org-Validator.
Verwandte Begriffe
Answer Engine Optimization (AEO)
Answer Engine Optimization (AEO) ist die Optimierung von Website-Inhalten, damit KI-Assistenten und Answer Engines wie ChatGPT, Perplexity, Gemini oder Googles AI Overviews sie finden, verstehen und in ihren Antworten zitieren.
Generative Engine Optimization (GEO)
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Optimierung von Inhalten, damit generative KI-Systeme wie ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity sie beim Formulieren einer Antwort nutzen und zitieren.
llms.txt
llms.txt ist ein vorgeschlagener Standard für eine einfache Markdown-Datei im Stammverzeichnis einer Website (/llms.txt), die Large Language Models eine kurze, kuratierte Zusammenfassung der Website und Links zu den wichtigsten Seiten gibt.
Passend bei Trueform:
