llms.txt
llms.txt ist ein vorgeschlagener Standard für eine einfache Markdown-Datei im Stammverzeichnis einer Website (/llms.txt), die Large Language Models eine kurze, kuratierte Zusammenfassung der Website und Links zu den wichtigsten Seiten gibt.
Das Format wurde im September 2024 von Jeremy Howard (Answer.AI) vorgeschlagen. Es funktioniert ein wenig wie eine Sitemap für KI: Statt jede URL aufzulisten, beschreibt es, worum es auf der Website geht, und verweist auf die Seiten, die die wichtigsten Fragen beantworten.
Was in eine llms.txt gehört
Ein Titel und eine kurze Zusammenfassung des Unternehmens oder Projekts.
Abschnitte mit Links zu wichtigen Seiten, jeweils mit kurzer Beschreibung.
Optional Links zu Markdown-Versionen längerer Dokumentation.
Bringt das etwas?
llms.txt ist kein offizieller Webstandard, und KI-Anbieter haben nicht bestätigt, dass sie die Datei für Rankings oder Zitate nutzen. Sie ist schnell erstellt, ersetzt aber weder strukturierte Daten noch klare Inhalte oder die anderen Grundlagen von AEO.
FAQ
Wo liegt die llms.txt?
Im Stammverzeichnis der Domain, zum Beispiel example.com/llms.txt, als einfache Textdatei in Markdown.
Ist llms.txt dasselbe wie robots.txt?
Nein. robots.txt legt fest, worauf Crawler zugreifen dürfen. llms.txt ist eine optionale Zusammenfassung, die Sprachmodellen hilft, eine Website zu verstehen.
Verwandte Begriffe
Answer Engine Optimization (AEO)
Answer Engine Optimization (AEO) ist die Optimierung von Website-Inhalten, damit KI-Assistenten und Answer Engines wie ChatGPT, Perplexity, Gemini oder Googles AI Overviews sie finden, verstehen und in ihren Antworten zitieren.
Generative Engine Optimization (GEO)
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Optimierung von Inhalten, damit generative KI-Systeme wie ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity sie beim Formulieren einer Antwort nutzen und zitieren.
JSON-LD (strukturierte Daten)
JSON-LD ist ein Format für strukturierte Daten auf einer Webseite: ein kleiner Codeblock mit dem Vokabular von schema.org, der Suchmaschinen und KI-Systemen genau sagt, worum es auf der Seite geht, etwa eine Organisation, einen Artikel, ein Produkt oder FAQs.
Passend bei Trueform:
